Цели этого курса: познакомить с применением различных математических методов в биологии (анализ мощности, регрессионный и дисперсионный анализ, анализ главных компонент, многомерное шкалирование, кластерный анализ), и научить самостоятельно анализировать данные с использованием скриптов на языке статистического программирования R, представлять в наглядном виде результаты анализов, интерпретировать их и представлять в виде научного отчета.
1-я пара по субботам.
Лянгузова Анастасия Дмитриевна - reinhardtlennon@gmail.com, @alrbarfkkad в
Телеграм
Тесты по каждой теме (79), 60 баллов за проект (30 — отчёт в формате
.Rmd, 30 — презентация данных).
Итоговая оценка по результатам выполнения тестов (>50% или 70 баллов зачет, далее баллы будут пересчитаны по системе ECTS).
\(62.0 \le E < 74.4 \le D < 86.8 \le C < 99.2 \le B < 111.6 \le A\)
Итоговое количество баллов может измениться, если по ходу курса я добавлю еще задания.